إعداد: م. ماريّا حماده

التّدقيق العلميّ: م. نادية عبد الجواد

التّدقيق اللّغويّ: ضحى كاشور

بات التّطوّر التّكنولوجي، والتّحوّل الرّقمي، والأتمتة التّشغيليّة، والثّورة المعرفيّة والابتكار التّقني الرّيادي وغيرها كثير من المصطلحات، تُشكِّلُ دفّة القيادة المحورّيّة في حياتنا وأساس أيّ توجيهٍ وتعزيزٍ للاستثمار الإنتاجي ودعم الانتقال المرن نحو بيئة أكثر مهنيّة واستقلاليّة مع التّركيز على رفع كفاءة الأداء بتكلفةٍ ماليّةٍ وزمنيّةٍ أقل، ولكن، إن استوقفنا الفضول إزاء كلّ مجريات عالم التّطوّر هذا وتفاصيله، فسنرى أنّه إمّا نتاجٌ لمحاكاةٍ واقعيّةٍ ومفاهيميّة ضمن إطار تخصيصٍ جديد وإمَّا انغماسٌ جزئيٌّ / كلّيٌّ لمبادئ وأساليب من جهتين أو أكثر تتشاركان الرّؤى نفسها.

على سبيل المثال لا الحصر، ماذا لو تبنّينا مبدأ “في التّعاون قوّة”؟                                 

أليس حقًّا أنّ هذا المبدأ دعم التّطوّر التّنظيمي بدءًا من الفرد وصولًا لهيكلٍ تنظيميٍّ شاملٍ في القطاعات والمنظّمات والشّركات والمؤسّسات الحكوميّة المختلفة بما فيها المديريّات التّابعة لها أصولًا، مجسّدًا بالفعل روح التّناغم والتّنسيق العالي والتّنظيم الحقيقي بين المستويات التّعاونيّة، ومحقّقًا قوّةً تنفيذيّةً وإنتاجيّةً أعلى متفوّقًا بذلك على العمل الفردي؟!!

يمكن النّظر إلى هذه الأنظمة -كما أشرنا سابقًا- بأنّها تجسيدّ عمليٌّ لقالبٍ تنظيميٍّ موحّدٍ بكلّ ما يُبنى عليه من إدارة عليا، وأقسامٍ تنفيذيّة، وسياسة عمل، واستراتيجيّاتٍ تسويقيّة وخططٍ تعاونيّة وآليّات تواصل ومراجعة، وحتّى أيضًا ما ينتج عنه من صياغة العقود، وإعداد التّقارير الدّوريّة، وتحليل البيانات واقتراح الأفكار التّطويريّة على المدى البعيد؛ أي بكلماتٍ أخرى: هي مجموعةٌ من الوحدات الوكيليّة المستقلّة (agents) أي الكيانات (entities) الّتي تتفاعل بين بعضها البعض ضمن بيئة عمل محدّدة؛ من أجل تبادل المعلومات وتأدية أدوارها التّخصّصيّة وفق إمكانيّات ومهارات كلٍّ منها، في سبيل تحقيق هدفٍ مشتركٍ أو حلّ مشكلةٍ ما بشكلٍ موزّعٍ.

• الهيكل متساوي المستويات (Equi-Level Structure): هنا يكون لكلّ وكيلٍ دوره واستراتيجيته الخاصّة ولكن من دون أيّ ميزةٍ هرميّةٍ تُلحق بأيٍّ منها، مثل النّظام الموزّع اللّامركزي. ومن ثمَّ إذا كان لدى وكلاء هذا النّمط أهدافٌ متشابهةٌ، فمن الطّبيعي أن يتمّ التّركيز على اتّخاذ قراراتٍ جماعيّةٍ وتقاسم المسؤوليّات بغية تحقيق هدفٍ مشتركٍ دون قيادةٍ مركزيّةٍ، وفي المقابل إن كان لديهم أهدافٌ متعارضةٌ عندها سيتمّ فتح طاولة التّفاوض والنّقاش بينهم في سبيل التّوصّل إلى حلولٍ نهائيّةٍ للمشكلة.
• الهيكل الهرمي (Hierarchical Structure): هنا لكلّ وكيلٍ دورٌ مطابقٌ لمستوى تواجده الهرميّ أي سيكون لدينا قائدٌ (leader) للتّوجيه والتّخطيط، وواحدٌ أو أكثر من الأتباع (followers) الّذين ينفذون تعليمات القائد (السّلطة المركزيّة). ومن ثمَّ عمليّة صنع القرار ضمن هذا الهيكل ستأخذ طابعًا وترتيبًا تسلسليًّا بفضل الوكيل القائد المسؤول عن توليد المخرجات بشكل تعليماتٍ (instructions) مثلًا، وما ينتج عنها من اتّخاذ إجراءاتٍ (actions) موافقة لها من قبل الأطراف التّابعة.
• الهيكل المتداخل (Nested Structure): أو ما يعرف بالبنية الهجينة (Hybrid Structure)، وهنا يمكن القول: ما دام يقع على عاتق بعض الوكلاء التّعامل مع مهام معقدة، فسيكون من الأجدر تقسيمها إلى مهام أصغر وإنشاء نظامٍ فرعيٍّ (sub-system) سواء أكان بهيكلٍ متساوي المستويات أم هيكلٍ هرميٍّ مع الاستعانة بالعديد من الوكلاء للمساعدة في إنجاز هذه المهام. عندها ستلعب التّفاعلات والتّداخلات المختلفة بين هذه الأنماط فضلًا عن عوامل تأثيرٍ خارجيّةٍ لها دورها في زيادة المستوى التّعقيدي للاستراتيجيّات والاستجابات.
• الهيكل الدّيناميكي: (Dynamic Structure) هنا يكون لدينا عوامل قابلة للتّغير مع مرور الوقت ومتعلّقة بحالة النّظام، مثل: دور الوكلاء، عددها وعلاقاتها. ومن ثمَّ يمكن للوكلاء إعادة صياغة وتشكيل أدوارها وعلاقاتها ديناميكيًّا في استجابةٍ منها للظّروف المتغيّرة والمهام المطلوبة.

• الذّاكرة (memory): يستطيع الوكيل الحفاظ على السّياق، والتّعلّم من التّجارِب، وتحسين استجاباته، أدائه، واستدلاله، واتخاذه للقرار باستدعاء تفاعلاته السّابقة المخزّنة في الذّاكرة والتّكيّف مع المواقف الجديدة. وهذا بدوره يقودنا للحاجة لوجود أنواعٍ عدّة من الذّاكرة بما فيها الّتي تضمن مشاركة المعلومات وتكاملها وإدارتها عبر الوكلاء كافة، مثل:

1. الذّاكرة قصيرة المدى: (Short-term memory): هي ذاكرةٌ مؤقتة للتّفاعلات والمحادثات المباشرة. تُستخدم من نموذج اللّغة الكبير (LLM)، ولكنّها تنتهي بانتهاء المحادثة.
2. الذّاكرة طويلة المدى :(Long-term Memory): وهي الذّاكرة المسؤولة عن تخزين الاستفسارات (queries) والاستجابات (responses) السّابقة؛ أي “سجلات المحادثات” (chat histories) من أجل دعم عملية الاستدلال للتّفاعلات المستقبليّة وتسهيلها؛ أي هي الأرشيف الخاصّ بك.
3. ذاكرة تخزين البيانات الخارجيّة (External data storage): وفيها تُكامل نماذج اللّغة الكبيرة (LLMs) بأنظمة تخزينٍ للبيانات الخارجيّة مثل قواعد البيانات المتّجهيّة (vector databases)؛ لتثري هذه النّماذج استجاباتها بمعرفةٍ إضافيّةٍ تجعلها أكثر، دقّة وذات صلةٍ وارتباطٍ وثيقٍ بسياق استفسارك.
4. ذاكرة الأحداث/الخبرات (Episodic Memory): تؤدِّي هذه الذّاكرة دورًا جوهريًّا في جعل آليّة الاستجابة أكثر دقة وتكيّفًا، عبر مطابقة استفسارك الحالي الجديد سياقيًّا مع التّفاعلات والأحداث والتّجارب السّابقة المخزّنة ذات التّسلسل الزّمني.
5. الذّاكرة التّوافقيّة (Consensus Memory): وهي ذاكرةٌ تستخدم لتعزيز التّعاون الفعّال بين الوكلاء، بفضل عملها مصدرًا موحدًا للمعلومات المشتركة، مثل: المعرفة المتخصّصة في مجالٍ معيّنٍ.

• الأدوات والتّكاملات الخارجيّة (external integrations & tools): هي مواردٌ خارجيّةٌ يستطيع الوكيل استخدامها والاستعانة بها في سياق إنجاز مهامٍ معقدةٍ من أجل التّفاعل مع بيئته تفاعلًا فعّالًا وتعزيز قدراته؛ إذ توفّر له الوصول للمعلومات الحديثة (up-to-date info)، معالجة البيانات والتّحكم أيضًا في الأنظمة الخارجيّة. من أمثلتها: قواعد البيانات (databases) وواجهة برمجة التّطبيقات (APIs).

• البيئة (environment): هي مساحة العمل والتّفاعل المشتركة بين الوكلاء؛ إذ تؤمّن لهم الموارد وتفرض القيود وتفتح جسور التّواصل بينهم المقادة ببروتوكولات الاتصال. من الممكن لها أن تكون افتراضيّة، مثل: الشّبكة أو ماديّة، مثل: أرضيّة مصنع للوكلاء (الرّوبوتات).

1. مستوى الفهم الدّلالي: المتمثّل بالاتّفاق على لغة تواصل مشتركةٍ (Agent Communication Language = ACL)، تحديد هويّة المرسل (sender)، ومستقبل الرّسالة (receiver)، والإجراء (action)، ومحتوى الرّسالة (message content)، فضلًا عن طبيعة الرّسالة ونوعها.
2. مستوى تمثيل الرّسالة: المتعلّق بتحديد الصّيغة والتّنسيق الموحّد للرّسالة المرسلة، مثل: صيغة JSON أو XML.
3. مستوى نقل الرّسالة: أي ذكر بروتوكول نقل وتبادل الرّسائل، مثل: بروتوكول HTTP أو MQTT.

• التوافقيّة والموثوقيّة: وهنا تكون الأنظمة عرضةً لمجموعةٍ من أنماط الإخفاق، بما فيها الهلوسة (إنتاج مخرجاتٍ قد تبدو صحيحةً ظاهريًّا ولكنّها في الحقيقة عكس ذلك)، أمّا الانحراف عن الهدف فيقصد به (السّعي إزاء أهدافٍ فرعيّةٍ تتباعد كلّ البعد عن الهدف الأساسيّ المنشود).
• الهجمات السّيبرانيّة والتّهديدات الأمنيّة: وهذا بسبب أنَّ الأنظمة قادرة على الوصول للبيانات الحسّاسة وتبادلها والإجراءات المترتّبة عليها؛ ما يستدعي أهميّة وجود ضوابط تقنيّة وأمنيّة قويّة تمنع سرقة هذه البيانات وتسريبها أو حتّى تخريب البنية التّحتيّة الرّقميّة لها.
• الكفاءة الحسابيّة وزمن الاستجابة: تُعدُّ من العوائق المهمّة، ولا سيما في حال تطبيق الأنظمة في مجال الرّعاية الصّحيّة (healthcare)؛ إذ إنَّ الاستدعاءات العديدة المتسلسلة أو المتوازية لنماذج اللّغة من الممكن أن تخلق زيادةً في الكّلفة الحسابيّة وزمن الاستجابة الّتي قد يكون لها تبعيّات وعواقب سريريّة لو طبّقت.
• تصميم سير عمل فعّال: وهذا تحدٍّ بالغ الأهميّة وذلك لضمان أن تكون مهام كلّ وكيلٍ قابلة للتّنفيذ بتعظيم الاستفادة من القدرات الفريدة الخاصّة بكلٍّ منها، وأن تسهم مباشرة في تحقيق الهدف العامّ للأنظمة.

• إدارة الذّاكرة والتّخزين: تظهر هذه المشكلة عند حاجة الوكلاء لطلب بياناتهم الحسّاسة، ولكن بعيدًا عن وصول أجزاء أو وكلاء آخرين لها. ومن ثمَّ، فمن المهمّ جدًّا تطبيق آليّات قويّة للتّحكم في الوصول تأكيدًا لعدم إمكانية وصول وكلاء النّظام كافة لهكذا بيانات خاصّة بأيّ وكيلٍ.
• تصحيح الأخطاء والتّقييم: فإنَّ تتبّع الأخطاء ضمن سلوكٍ غير حتميٍّ لوكلاء الشّبكة وداخل سير عملٍ متعدّد الخطوات يدعو إلى ضرورة وجود أدوات تقييمٍ معقّدةٍ ومتطوّرة.

لم تعد تقنيّات الذّكاء الاصطناعيّ والمنظومات الرّقميّة الحديثة حكرًا على جهةٍ دون الأخرى، تمامًا مثل أنّها لم تعد مجرّد واجهةٍ جذّابةٍ تفاعليّةٍ ورفاهيّةٍ حتميّةٍ للفرد، بقدر ما أصبحت عليه الآن؛ ضرورة لابدّ منها ولا غنًى عنها. والأنظمة متعدّدة الوكلاء خير الأمثلة على ذلك بإعادتها صياغة وتشكيل هويّة الذّكاء الاصطناعي ليس بديلًا عنّا، بل كمساعدٍ لنا يمكننا من توظيف هذه الأنظمة بوحداتها التّعاونيّة في خدمة مشاريعنا واحتياجاتنا المحلّيّة، وتسريع عجلة الإنجاز، ودعم الابتكار الوطنيّ. وهذا من شأنه أن يخلق آفاقًا واسعةً في ريادة الأعمال والتّنمية الوطنيّة والتّحّول الرّقمي والرّعاية الصّحيّة والبحث العلميّ وغيرها كثير من المجالات التّي باتت تتطلّب تعاونًا منسّقًا بين الخبرة البشريّة والذّكاء الاصطناعي؛ لتحقيق أثرٍ مستدام داخل المجتمعات.