Hugging face
اقرأ المزيد

Introduction to Hugging Face and Transformers library مقدّمة إلى مكتبة المحوّلات ومنصّة هاكينغ فيس 🤗  

إعداد: م. نور شوشرة التّدقيق العلميّ: م. محمّد سرميني، م. ماريّا حماده المقدّمة.  في عالم التّكنولوجيا المتغيّر بسرعةٍ…

Image captioning model
اقرأ المزيد

نموذج توصيف الصّورة باستخدام آليّة الاهتمام وسمات الكائن لمحاكاة الفهم البشري للصّور || Image Captioning Model Using Attention and Object Features to Mimic Human Image Understanding

إعداد: م. ماريّا حماده التّدقيق العلميّ: م. محمّد سرميني ملخّص البحث (Abstract). تُعتبر مهمّة توصيف الصّورة غايةً في…

اقرأ المزيد

كشف وتحديد اللّوغو لشركة تجاريّة باستخدام خوارزميّة يولو 7 (yolo7)Logo detection using yolo7

إعداد: م. نور شرباتي التّدقيق العلمي: م. محمّد سرميني، م. رامي عقّاد تشكّل الشّعارات العلامة المميّزة للشّركات والجهات…

اقرأ المزيد

تقييس الدُّفعَة في التّعلم العميق – Batch Normalization in Deep Learning

يُعتبر تجنّب الملاءمة الزّائدة overfitting أحد أكثر المشاكل شيوعًا لمحترفي التّعلّم العميق، هل صادفت موقفًا كان أداء نموذجك جيّدًا للغاية في بيانات التّدريب ولكنّه غير قادر على التنبّؤ ببيانات الاختبار بدقّة، السّبب غالبًا هو أنّ النّموذج الخاصّ بك له ملاءمة زائدة و أحد الحلول لمثل هذه المشكلة هو التّنظيم regularization. تساعد تقنيّات التّنظيم على تحسين النّموذج وتسمح له بالتّقارب للنّموذج الأمثليّ بشكل أسرع، سوف نستكشف في مقالنا هذا إحدى هذه التّقنيات بالتّفصيل وهي تقييس الدُّفعَة Batch Normalization.