مقدمة في نماذج اللغة الكبيرة Introduction to Large Language Models LLMs
مقدمة في الأونة الأخيرة وبفضل نماذج اللّغة الكبيرة (LLMs)، لفت الذّكاء الاصطناعي انتباه الجميع تقريبًا.وارتفعت شعبية شات جي…
مقدمة في سبارك PySpark
إعداد: م. نور شوشرة التّدقيق العلميّ: د.م. حسن قزّاز، م. محمّد سرميني مقدمة إلى أباتشي سبارك أباتشي سبارك…
أنظمة التّوصية Recommendation systems
التدّقيق العلمي: د.م. حسن قزّاز، م. محمّد سرمينيالتدّقيق اللّغوي: هبة الله فلّاحةِ المقدّمة: خلال العقود القليلة الماضية، ومع…
التنبّؤ بالسّلاسل الزّمنيّة Time Series forecasting
هل شاهدت يومًا أحد المحلّلين الاقتصاديّين يقوم بتنبّؤ وتحليل سوق الأسهم لشركة معيّنة أو لعملة معيّنة، وغالبًا ما تكون النّتائج دقيقة.. هل سيلعب الذّكاء الاصطناعيّ دورًا في الحياة الاقتصاديّة ويساعد في التّخطيط ورسم الفكرة المستقبليّة عن تتابع المتغيّرات خلال الفترة القادمة … يبدو أنّ تطبيقات الذّكاء الاصطناعيّ ستبهرنا بالمزيد من خلال تقنيّاتها الدّقيقة …في هذا المقال سنتعرّف على كيفيّة التنبّؤ بالسٌلاسل الزّمنيّة من خلال الذّكاء الاصطناعيّ.
الملاءمة الضّعيفة والمُلاءمة الزَّائدة Underfitting and Overfitting
التدّقيق العلمي: م. رامي عقّاد، م. محمّد سرمينيالتدّقيق اللّغوي: هبة الله فلّاحة مقدّمة تُعدّ كلّ من الملاءمة الضّعيفة…
التّعرّف على النّشاط البشريّ من خلال تصنيف السّلاسل الزّمنيّة باستخدام الشّبكة العصبونيّة ذات الذّاكرة الطّويلة قصيرة المدى LSTM, LSTMs for Human Activity Recognition Time Series
كيف يمكن أن نراقب حركتنا أثناء نشاط رياضيّ معيّن من خلال هاتفنا المحمول، أو التّفاعل مع بعض الألعاب الممتعة على الهاتف أو مع تطبيقات الواقع المعزّز، كيف يمكن أن تساعدنا خوارزميّات الذّكاء الاصطناعيّ المطوّرة في مراقبة نشاطاتنا أو مراقبة المرضى أو تشخيص بعض الأمراض الحركيّة، لمعلومات أكثر حول هذه الأسئلة تابع المدوّنة التّالية.
أساسيّات خوارزميّة التّوقّع الخطّيّ مع تطبيق عمليّ Basics of Linear Regression algorithm with coding from scratch
التدّقيق العلمي: د. م. دانيا الصّغير، م. رامي عقّادالتدّقيق اللّغوي: هبة الله فلّاحة المقدمة: تعتبر خوارزميّة التّوقّع الخطّيّ…
Anomaly Detection كشف الحالات الشّاذّة
التدقيق العلمي: د. م. حسن قزّاز، م. محمّد سرمينيالتّدقيق اللغوي: هبة الله فلّاحة المقدمة: ماذا لو أنّ طائرة…
الذّكاء الإصطناعيّ القابل للتّفسير Explainable Artificial Intelligence
التدّقيق العلمي: م. محمد سرميني، م. رامي عقّادالتدّقيق اللّغوي: هبة الله فلّاحة المقدمة Introduction عندما ظهرت تكنولوجيا الذّكاء…
تطوير نماذج تعلّم الآلة بواسطة ستريملت machine learning models deployment with streamlit
التدّقيق العلمي: د. م. دانيا الصّغير، م. رامي عقّادالتدّقيق اللّغوي: هبة الله فلّاحة ما هو “ستريملت ” Streamlit ؟…
خوارزمية اكتشاف القيم المتطرفة المحلية Local Outlier Factor
المقدّمة تشير التحويلات غير الطبيعيّة في بطاقات الائتمان إلى عملية احتيال وسرقة وأنه ينبغي على النظام المسؤول كشف…
خوارزميّات التجميع التي يحتاج علماء البيانات إلى معرفتها Clustering Algorithms
المقدّمة Introduction خوارزميّات التجميع Clustering من أكثر الخوارزميّات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلّم دون…