اقرأ المزيد

تقييس الدُّفعَة في التّعلم العميق – Batch Normalization in Deep Learning

يُعتبر تجنّب الملاءمة الزّائدة overfitting أحد أكثر المشاكل شيوعًا لمحترفي التّعلّم العميق، هل صادفت موقفًا كان أداء نموذجك جيّدًا للغاية في بيانات التّدريب ولكنّه غير قادر على التنبّؤ ببيانات الاختبار بدقّة، السّبب غالبًا هو أنّ النّموذج الخاصّ بك له ملاءمة زائدة و أحد الحلول لمثل هذه المشكلة هو التّنظيم regularization. تساعد تقنيّات التّنظيم على تحسين النّموذج وتسمح له بالتّقارب للنّموذج الأمثليّ بشكل أسرع، سوف نستكشف في مقالنا هذا إحدى هذه التّقنيات بالتّفصيل وهي تقييس الدُّفعَة Batch Normalization.

اقرأ المزيد

أساسيّات خوارزميّة التّوقّع الخطّيّ مع تطبيق عمليّ Basics of Linear Regression algorithm with coding from scratch

التدّقيق العلمي: د. م. دانيا الصّغير، م. رامي عقّادالتدّقيق اللّغوي: هبة الله فلّاحة المقدمة: تعتبر خوارزميّة التّوقّع الخطّيّ…