مقدمة في سبارك PySpark
إعداد: م. نور شوشرة التّدقيق العلميّ: د.م. حسن قزّاز، م. محمّد سرميني مقدمة إلى أباتشي سبارك أباتشي سبارك…
Browsing Tag
إعداد: م. نور شوشرة التّدقيق العلميّ: د.م. حسن قزّاز، م. محمّد سرميني مقدمة إلى أباتشي سبارك أباتشي سبارك…
يُعتبر تجنّب الملاءمة الزّائدة overfitting أحد أكثر المشاكل شيوعًا لمحترفي التّعلّم العميق، هل صادفت موقفًا كان أداء نموذجك جيّدًا للغاية في بيانات التّدريب ولكنّه غير قادر على التنبّؤ ببيانات الاختبار بدقّة، السّبب غالبًا هو أنّ النّموذج الخاصّ بك له ملاءمة زائدة و أحد الحلول لمثل هذه المشكلة هو التّنظيم regularization. تساعد تقنيّات التّنظيم على تحسين النّموذج وتسمح له بالتّقارب للنّموذج الأمثليّ بشكل أسرع، سوف نستكشف في مقالنا هذا إحدى هذه التّقنيات بالتّفصيل وهي تقييس الدُّفعَة Batch Normalization.
التدّقيق العلمي: د.م. حسن قزّاز، م. محمّد سرمينيالتدّقيق اللّغوي: هبة الله فلّاحةِ مقدّمة نحن نعيش في عالم محاط…
التدّقيق العلمي: د.م. حسن قزّاز، م. محمّد سرمينيالتدّقيق اللّغوي: هبة الله فلّاحةِ المقدّمة: خلال العقود القليلة الماضية، ومع…
التدّقيق العلمي: د. م. دانيا الصّغير، م. رامي عقّادالتدّقيق اللّغوي: هبة الله فلّاحة المقدمة: تعتبر خوارزميّة التّوقّع الخطّيّ…
المقدمة Introduction شاهدنا جميعاً الأشجار منذُ طفولتنا، لها جذر وفوقه الفروع فالأوراق، وفي حال تَتَبُّعِنا كلُّ ورقةٍَ من…
المقدّمة Introduction: في حال كانت لديك بيانات وطُلب مِنك نمذجتُها بطريقة الانحدار، ماهي أوَّل خوارزميةٍ لتعلُّم الآلة ستقوم…