التعلم العميق

يُعتبر تجنّب الملاءمة الزّائدة overfitting أحد أكثر المشاكل شيوعًا لمحترفي التّعلّم العميق، هل صادفت موقفًا كان أداء نموذجك جيّدًا للغاية في بيانات التّدريب ولكنّه غير قادر على التنبّؤ ببيانات الاختبار بدقّة، السّبب غالبًا هو أنّ النّموذج الخاصّ بك له ملاءمة زائدة و أحد الحلول لمثل هذه المشكلة هو التّنظيم regularization. تساعد تقنيّات التّنظيم على تحسين النّموذج وتسمح له بالتّقارب للنّموذج الأمثليّ بشكل أسرع، سوف نستكشف في مقالنا هذا إحدى هذه التّقنيات بالتّفصيل وهي تقييس الدُّفعَة Batch Normalization.